Reality Mining: Forståelse af dets indflydelse på menneskelig adfærd

Reality mining er en term, der beskriver, hvordan data udvindes baseret på individers sociale interaktioner. Denne data mines via enheder, vi betragter som almindelige og nødvendige for at kommunikere med hinanden, herunder mobiltelefoner og sociale netværksplatforme. Som et middel til at analysere menneskelig adfærd kan reality mining også påvirke adfærd ved at forudbestemme menneskelig handling som et middel til markedsføring eller reklame til individet.

Reality Mining som information

Reality mining angår, hvordan vores liv kan kortlægges som information. Menneskelig interaktion kan analyseres gennem data, der indsamler en individuals aktivitet, lokation og nærvær til andre. Det afslører, hvores vores individuelle handlinger er forbundet til dem, der er tættest på os i venskab eller slægtskab, og hvordan de påvirker andre i at træffe beslutninger.

Adfærdsmodellering

Reality mining antyder, at mennesker lever deres liv i relativt forudsigelige mønstre, eller rutiner, som dikterer vores handlinger hver dag. Denne information kan være uvurderlig for markedsførere, sociologer, psykiatere og reklamebureauer som en omfattende analyse af en individuals handlinger og ønsker.

Påvirkning af adfærd

Når denne information bruges til at overbevise individet om at forbruge et produkt, kan reality mining ses som at påvirke menneskelig adfærd. Det betyder, at vores private liv udsendes som information for at sælge os produkter, vi aldrig havde brug for eller var opmærksomme på, strengt taget på grund af, hvor effektivt vores liv er kortlagt via de rutinemønstre, vi etablerer ved at definere os som individer.

Forebyggelse af pandemier

Reality mining er nyttig i at spore, hvordan visse sygdomme eller patogener spreder sig regionalt, og i nogle tilfælde globalt. Sociale videnskabsmænd bruger denne information til at forebygge globale epidemier som SARS, ved at afsløre kompleksiteten i, hvordan de spreder sig via menneskelig interaktion. Ved at gøre infektionsmuligheden til et datasæt, kan vi nemmere forudsige, hvordan disse sygdomme sker og hvor de kommer fra, og derved beskytte verdensbefolkningen fra globale pandemier.