Sådan Compute Mage Diabetes

Mage ( Mean Amplitude af glykæmisk Udflugter ) er et almindeligt mål for volatiliteten i blodsukkerniveauet , en angivelse af niveauet for det niveau af kontrol af diabetes. MAGE bruges typisk med kontinuerlige systemer til blodsukkermåling , som giver blodsukker niveau aflæsninger hvert 10. sekund . Men der er offentliggjort medicinske undersøgelser , hvori MAGE- algoritmen anvendes med en meget mindre sæt af data, typisk syv til 10 aflæsninger pr dag over to dage. Ting du skal
Blyant
papir
Kontinuerlig blodsukkermåler eller standard blodsukkermåler og teststrimler
Lommeregner med statistiske funktioner eller computer med regneark myHotelVideo.com: Vis mere vejledning
Bestem MAGE + /-
1

Brug en kontinuerlig blodsukkermåler , og registrere alle aflæsninger i løbet af en 24-timers periode . Alternativt kan du bruge en normal blodsukkerapparat og optage mindst 10 aflæsninger pr dag , jævnt fordelt fra hinanden, i to dage.
2

Beregn standardafvigelsen af ​​alle de blodsukker målinger foretaget . Dette opnås bedst med en computer og regnearksprogram , men kan udføres med en lommeregner . Se Ressourcer for mere information om beregning af standardafvigelse.
3

For hver glukose læsning, beregne forskellen fra den tidligere læsning, og registrere dette resultat . Hvis aflæsningen er højere end den tidligere læsning, vil dette være en positiv (+) forandring , og hvis læsning er lavere end den tidligere , vil dette være et negativt (-) forandring. Når det er gennemført , vil du have en forskel resultat for hver aflæsning undtagen den første .
4

Sammenlign hvert resultat beregnet i trin 3 mod standardafvigelse beregnet i trin 2 . Til dette trin , ignorere de + /- tegn og lige overveje størrelsen af ​​nummeret. Kassér fra videre behandling alle data, hvor størrelsen af forskellen (trin 3 ) er mindre end standardafvigelsen .
5.

Beregn det aritmetiske gennemsnit ( gennemsnit) af forskellene (trin 3) , der ikke var fjernet fra sine overvejelser i trin 2 . Den gennemsnitlige beregnes ved at lægge alle de forskelle og dividere med antallet af datapunkter overvejes.
Hoteltilbud