Emnegenkendelse Teknikker

Objekt anerkendelse er et begreb vedrørende den visuelle opfattelse af objekter. Objekt anerkendelse er et emne undersøgt for at forstå, hvordan objekter opfattes af mennesker. Dette koncept tager i betragtning, at folk kan se objekter fra forskellige vinkler og synspunkter og kan stadig genkende objekter . Tages ofte 2-D og 3- D objekter i betragtning, og når man studerer dette koncept. Betingelser

Object anerkendelse er undersøgt ved at observere en persons opfattelse og erkendelse af objekter med forskellige forhold. Ændring af disse betingelser ofte ikke ændre en persons erkendelse af et objekt. Objekt anerkendelse viser, at objekter kan være forskellige størrelser, former og farver og en person stadig anerkender dem . Sammen med det , er orienteringen af ​​et objekt ikke noget enten. Objekter sidelæns , hovedet og baglæns ofte stadig er anerkendt af mennesker. Belysningen og baggrunden bag et objekt er også en teknik, der anvendes i at studere objekt anerkendelse. 2-D og 3-D billeder samt sandsynligvis stadig vil være genkendelige ved folk .
Anerkendelse af komponenter

anerkendelse af komponenter ( RBC) er en teknik, anvendes til formål anerkendelse. Hvis kun nogle få dele af et objekt er vist til en person , vil personen stadig identificere objektet ? I de fleste tilfælde har det vist sig at være sandt, så længe objektet er et velkendt element. Med denne samme emne , er objekter omgivet af rod også undersøgt for at se, om rod gør en forskel på objekt genkendelse .

Robotter

Object anerkendelse er blevet testet med robotter . På 5. asiatiske konference om Computer Vision blev et abstrakt skrevet baseret på resultaterne af robotter . Robotter , der udfører arbejde kræver visse miljøer for dem at anerkende deres arbejde . Gennem studiet af disse robotter , blev 2-D og 3- D billeder placeret i robotten database. Denne teknik gjorde det muligt for robotter til at identificere de billeder, de er nødvendige for at forstå. Når robotterne forstået og anerkendt de objekter , de producerede deres arbejde lettere og hurtigere. For robotter til at fuldføre komplicerede opgaver , udvikling af avancerede objekt anerkendelse er afgørende.
Hoteltilbud