Hvordan genomiske kræfttest virker

Genomiske cancertests analysere en tumors DNA eller RNA for at identificere genetiske mutationer eller andre ændringer, der kan drive væksten af ​​kræften. Identifikation af disse genetiske ændringer kan vejlede behandlingsbeslutninger, da visse lægemidler kan målrette mod specifikke mutationer. Derudover kan tumorgenomiske tests hjælpe:

- Identificer typen og stadiet af en tumor

- Bestem, om en tumor sandsynligvis vil reagere på visse behandlinger

- Forudsige prognosen for en tumor

- Identificere potentielle mål for personlig terapi

- Opdag visse genetiske mutationer, der kan øge risikoen for at udvikle visse typer kræft

- Vælg de mest passende kliniske forsøg at deltage i

Hvordan udføres genomiske cancertests?

- DNA-tests analysere en tumors DNA for at identificere ændringer i sekvensen af ​​nukleotider (byggestenene i DNA) eller i kromosomernes struktur.

- RNA-tests analysere RNA (et molekyle, der transskriberes fra DNA) af en tumor for at identificere ændringer i genekspression.

Tumorprofilering er en omfattende type af genomisk cancertestning, der kan identificere en lang række genetiske ændringer, herunder mutationer, amplifikationer (når et specifikt gen er til stede i flere kopier), deletioner (når en del af DNA mangler) og translokationer (når to eller flere kromosomer omarrangeres).

Målrettede cancertests fokusere på et specifikt sæt gener, der vides at blive hyppigt ændret i en bestemt type kræft, hvilket gør dem mere omkostningseffektive og hurtigere end genomisk tumorprofilering.

Hvordan fortolkes resultaterne af genomiske cancertests?

Resultaterne af genomiske cancertests fortolkes af et team af eksperter, herunder molekylære patologer, genetikere og onkologer. De sammenligner de genetiske ændringer, der er identificeret i en patients tumor, med eksisterende databaser over kræftgenetiske ændringer for at bestemme deres betydning og potentielle indvirkning på behandlingen.

Som konklusion giver genomiske cancertests værdifuld information, der kan hjælpe med at vejlede behandlingsbeslutninger, optimere kliniske resultater, forudsige prognose og opdage potentielle risikofaktorer. De er et væsentligt værktøj i en tid med personlig kræftmedicin.