Fordele ved Statistisk Kobling Analysis

Statistisk kobling analyse , eller SCA , beskriver en proces, der anvendes af forskere til at analysere placeringen af ​​aminosyrer i protein strukturer . SCA udføres ved hjælp af en statistisk software kaldet MATLAB , et "sprog på højt niveau og interaktivt miljø, der gør det muligt at afvikle datatunge opgaver ," ifølge producent, MathWorks . Forståelse Protein Structure

Den største fordel ved statistisk kobling analyse er, at det kan hjælpe forskerne til bedre at forstå proteiners struktur . Proteiner - en væsentlig del af den menneskelige krop - tillade muskler og hår til at vokse . Uden proteiner ville væske flyde frit ind og ud af celler, der forårsager udbredt hævelse og celledød , og ingen insulin ville eksistere til at regulere blodsukkerniveauet i blodet. Proteiner består af forbundne kæder af aminosyrer er kendt enten som ikke-essentielle aminosyrer syntetiseres af kroppen eller essentielle aminosyrer , der er indeholdt i fødevarer.

Med mere end 20 identificerede aminosyrer , i hvilken rækkefølge de linker sammen bestemmer proteiner, de skaber. SCA formål at forstå, hvordan og hvorfor visse aminosyrer linket sammen i nogle proteiner versus andre. Ved at bruge SCA til at bestemme , hvordan og hvorfor visse aminosyrer linker til hinanden, vil forskerne bedre at forstå, hvordan proteiner fungere.
Oprettelse af nye Proteiner

Ved at skabe nye proteiner , forskerne kan udforske forskellige anvendelser inden for medicin , kost og andre industrier. I 2009 biokemikere fra University of Pennsylvania skabt en helt nyt protein kan transportere ilt , forskerne mener, det viser potentiale som grundlag for en kunstig blod -forbindelse. Ifølge ScienceDaily , kunne dette protein en dag blive brugt på slagmarken eller i nødstilfælde at genopbygge blodforsyning . SCA kan fremskynde og fremme denne proces .
Fremme medicin og forskning

En tredje væsentlig fordel ved statistisk kobling analyse er dens potentielle anvendelse i biokemisk forskning . En 2008 artikel offentliggjort i "Journal of Molecular Biology " præsenterede forskning viser, at SCA kan bruges til at forstå de enzymatiske egenskaber af Trichoderma reesei , en svamp, der udskiller enzymer, der nedbryder cellulose. Enzymer er proteiner, der er nødvendige for mange dagligdags kemiske reaktioner at finde sted . Uden dem , ville mange funktioner i kroppen, og i naturen tage tusinder af år at forekomme , hvilket gør livet uholdbar

Forskerne håber, at ved at gengive disse enzymer , de kan skabe økonomiske bio- produkter som bio- ethanol og forskellige sukkerarter . SCA også viser sig nyttige i at udforske strukturen og sammensætningen af hæmoglobin - en vigtig bestanddel af blod. Ved at frigøre de hemmeligheder denne biologiske komponent , kan forskerne en dag at skabe en lignende protein til personer, der har hæmoglobin mangler, såsom anæmi .
Hoteltilbud